HanseVision Artificial Intelligence Solutions

Artificial Intelligence und Digitalisierung gehen Hand in Hand

Mit Artificial Intelligence Solutions (AIS) können kundenorientierte Softwarelösungen für eine immer komplexer werdende digitale Welt bereitgestellt werden. Dabei übernehmen wir den gesamten Entwicklungs-Lifecycle, beginnend mit der Initial- und Anforderungsberatung über die Datenanalyse bis hin zur Entwicklung von AI-Tools und AI-Services.
Hier adressieren wir mit unserem spezifischen Lösungsportfolio aus AI-Tools, Robotic Process Automation, Smart Services und Low-Code interessierte Kunden aus dem gesamten eGovernment-Bereich, also alle Vertreter aus Bund, Ländern und Kommunen sowie Zielgruppen aus Industrie 4.0, Versicherungen, Smart Cities und eHealth.

Diese Herausforderungen gehen wir an

Fachkräftemangel und sinkende Ausbildungsqualität
Systematische Probleme in den Lieferketten
Schwankende gesamtwirtschaftliche Rahmenbedingungen
Erheblicher ökologischer und klimatischer Anpassungsdruck
Unvollständiges Verständnis digitaler Prozesse
Stetig steigender Wettbewerbsdruck
Modernisierungsdruck im öffentlichen Sektor durch OZG 2.0 und moderne Fachverfahren
Andauernde Home-Office-Situation der Stakeholder

Unsere AI-Tools können helfen, den Fachkräftemangel zu reduzieren, indem z.B. bestimmte Aufgabenbereiche und technische Serviceexpertise direkt durch eine AI-Applikation ausgeführt werden. Chat- und Service-Bots können bestimmte technische Aufgaben direkt erledigen oder das zuständige Servicepersonal dabei unterstützen.Für die öffentliche Verwaltung sind wir der Spezialist für die Digitalisierung und Modernisierung von Fachverfahren aller Art. Diese können prozessoptimiert aufgesetzt und umgesetzt sowie mit modernsten Techniken, wie Robotic Process Automation (RPA) und Low-Code-Workflows, vereinfacht werden.Darüber hinaus entwickeln wir eLearning-Systeme, mit denen Sie Ihre Mitarbeitenden auf nahezu jedem Niveau über die digitale Transformation und deren Inhalte schulen können.

Unsere AI-Beratung wird Ihrem Unternehmen dabei helfen, das volle Potenzial von AI auszuschöpfen. Dies erreichen wir, indem wir Ihnen massgeschneiderte Einführungen, Schulungen, Beratungen und praktische Unterstützungen in allen vorab genannten Bereichen zum Thema AI und AI-Tools anbieten.

Unsere AI-Tools

HV SmartBot &
RAG Systeme

Der HV-SmartBot macht Ihr Wissen schnell
verfügbar und liefert präzise Antworten mit
transparenter Quellenangabe dank RAGTechnologie.
Ihre Daten bleiben geschützt –
DSGVO-konform, verschlüsselt und auf Wunsch
in Ihrer eigenen Infrastruktur. Der HV-SmartBot
lässt sich nahtlos integrieren und hilft Ihnen,
Prozesse effizienter zu gestalten.

Robotic Process Automation (RPA)

RPA steht für Robotic Process Automation, die bezeichnet die Automatisierung von wiederkehrenden Geschäftsprozessen über Software-Roboter ("Bots").

Beispiele für den RPA-Einsatz bei der Automatisierung von manuellen und repetitiven sind:

Kundenservice und Support
Dateneingabe und -verarbeitung
Rechnungsverarbeitung
Datenmigration
Berichterstattung und Analysen

eLearning-Systeme

Vor der Corona-Pandemie war im Jahr 2019 die Schulung der eigenen Mitarbeiter den Unternehmen mehr als 3,5 Milliarden wert (Quelle). Diese Kosten können über eLearning stark reduziert werden.

Mit eLearning meinen wir elektronische Lernen, bei wir Bildungsinhalte und -materialien über digitale Medien und das Internet zu Themen wie z. B. Digitalisierung, KI und digitale Transformation bereitstellen t werden, um flexible und individualisierte Lernmöglichkeiten zu bieten. Dabei bieten wir die folgenden Tools an:

Online-Kurse
Interaktive Lernmodule
Gamification
Selbstlernender Ressourcen-Container

Low-Coding-Prozesse

Low-Code ist eine Methode zur Softwareentwicklung, bei der visuelle Programmierwerkzeuge und eine abstrakte Darstellungen von Worflows und Anwendungslogiken genutzt werden, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und die Codierung zu vereinfachen, gleichzeitig werden hierdurch die Kosten für die Anwendungsentwicklung gesenkt.

Beispiele für den Einsatz von Low-Code sind:

App-Prototyping
Workflow-Automatisierung
Mobile Apps
Datenintegration
Webentwicklung

Wo Artificial Intelligence funktioniert

Wir arbeiten fokussiert mit Kunden aus den Bereichen eGovernment, Insurance und eHealth. Im Folgenden zeigen wir Einsatzbereiche der AI-Tools, wie wir mit AI in den verschiedenen Bereichen wie eGovernment, Versicherungen und eHealth helfen, um Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern, personalisierte Dienstleistungen anzubieten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

eGovernment

Automatisierung von Verwaltungsprozessen und Formularbearbeitung
Intelligente Chatbots für Bürgerinteraktion und -unterstützung
Datenanalyse und Predictive Analytics für datenbasierte Entscheidungsfindung
Personalisierte Dienstleistungen und Empfehlungssysteme für Bürger
Automatisierte Überwachung und Analyse von sozialen Medien zur Stimmungsanalyse und Bürgerrückmeldungen.

Versicherungen

Chatbots für den Kundenservice und die Schadensabwicklung
Automatisierung von Versicherungsanträgen und -prozessen
Betrugserkennung und Risikobewertung durch Datenanalyse
Personalisierte Tarifgestaltung und Angebote basierend auf Kundenprofilen und Verhaltensdaten
Automatisierte Schadensbegutachtung und -abwicklung mittels Datenanalyse.
Medical Care 4.0
Einsatz von AI-Tools zur Umsetzung von Compliances wie der DSGVO
Predictive Analytics zur Identifikation von verdeckten Hochkostenfällen und kumulierten Schadenereigenissen.

eHealth

Diagnoseunterstützung und Entscheidungsunterstützungssysteme für Ärzte
Automatisierte Bildanalyse für die medizinische Bildgebung
Patientenüberwachung und -management mittels Wearables und IoT-Geräten
Chatbots für medizinische Beratung und Anamneseerhebung
Medical Care 4.0: Datenanalyse und Predictive Analytics für die Früherkennung von Krankheiten und die Gesundheitsüberwachung.

AI im Modern Workplace

Wir beschäftigen uns nicht nur mit individuellen AI-Solutions, sondern auch mit KI-Assistenten wie Microsoft Copilot oder ChatGPT. Die digitale Transformation verändert unsere Arbeitswelt grundlegend. In diesem Wandel spielt künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. Microsoft Copilot und ChatGPT sind einfache Einstiege in die KI-Nutzung im modernen Arbeitsumfeld. Sie ebnen den Weg für einen intelligenten Arbeitsalltag. Dies erfordert, wie bei allen KI-Lösungen, ein effektives Veränderungsmanagement und die aktive Beteiligung der Mitarbeitenden. Frühzeitige Mitwirkung und prozessorientierte Zusammenarbeit sind Schlüsselaspekte für die erfolgreiche Akzeptanz von KI-Systemen in Unternehmen.

MICROSOFT COPILOT

Virtuelle KI-Assistenz für den Arbeitsalltag

Mit Copilot hält KI Einzug in den Arbeitsalltag und die Microsoft 365 Anwendungen. Von Outlook bis Excel gibt es viele Möglichkeiten für die individuelle Nutzung. Unternehmen begleiten wir auf Ihrem Weg.

ZU DEN Copilot ANGEBOTEN →

MENSCHEN IM FOKUS

KI-Nutzung erfordert neue Kompetenzen
Hält KI Einzug in Unternehmen, sollte dies mit entsprechendem Veränderungsmanagement begleitet werden. Vielleicht müssen Sorgen und Befürchtungen von Betriebsräten aufgelöst, oder die Einführung neuer Tools begleitet werden.

Change & Adoption →

Machine Learning Verfahren

Machine Learning (ML) ist das Herzstück der Künstlichen Intelligenz (KI) und ermöglicht es Computerprogrammen, aus Daten zu lernen und sich in spezifischen Aufgaben schrittweise zu verbessern, ohne explizite Programmierung oder Training. Dieser Bereich hat maßgeblich zum KI-Hype beigetragen und ist entscheidend dafür verantwortlich, dass KI-Systeme einen Mehrwert bieten. ML besteht aus drei Hauptteilen: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning, wobei derzeit Supervised Learning den größten Wert generiert.

Lernen von Ursachen und Anomalien

Hiermit können wir aus Ihren großen Datensätzen Muster, Zusammenhänge und Ursache-Wirkungs-Beziehungen identifizieren. Wichtig dabei ist, dass hiermit auch Anomalien oder Ausreißer in den Daten entdeckt werden können, die auf ungewöhnliche bzw. extrem abweichende Ereignisse (z. B. in Ihrer Produktion) hinweisen.
Anwendungsgebiete sind zum Beispiel Predictive Maintenance in der Industrie, Betrugserkennung im Finanzwesen oder die Identifizierung von Krankheitsursachen in der Medizin.

Suche nach Ähnlichkeiten

Hiermit analysieren wir Daten, um dort Ähnlichkeiten, Muster, bestimmte Eigenschaften zu identifizieren. So lassen sich Ähnlichkeiten zwischen Texten, Bildern, Produkten oder anderen Daten finden. Anwendungsgebiete umfassen Empfehlungssysteme im E-Commerce, Bilderkennung oder die Clusteranalyse zur Gruppierung ähnlicher Datenpunkte in verschiedenen Bereichen wie Marketing oder Medizin.

Natural Language Processing

Dies sind spezielle ML-Verfahren, mit denen sich menschliche Sprache analysieren und verstehen lässt, sodass mit ihr interagiert werden kann. NLP-Tools können Texte auf unterschiedliche Weise verarbeiten, darunter Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition und maschinelle Übersetzung. Anwendungsgebiete sind beispielsweise Chatbots und virtuelle Assistenten, automatische Zusammenfassungen von Texten, Spracherkennung oder die Analyse von Kundenfeedback in sozialen Medien.

eGovernment 4.0

eGovernment meint den Einsatz von digitalen Tools zur Bereitstellung von elektronischen Dienstleistungen und digitalen Interaktionen zwischen Einrichtungen der öffentlichen Hand und den Bürgern. Hierdurch werden Dienstleistungen effizienter, benutzerfreundlicher und kundenorientierter gestaltet, ihre Prozesse werden durchdigitalisiert, automatisiert, es werden Informationen passgenau bereitgestellt und datengetrieben werden Entscheidungen unterstützt optimal.

KI-Tools können bei eGovernment auf verschiedene Weise helfen:

Digitalisierung von Verwaltungsleistungen

Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung

Automatisierung von Verwaltungsprozessen

Personalisierte Dienstleistungen

Intelligente Chatbots

Predictive Analytics

Lassen Sie sich beraten

Von Predictive Maintenance über Chatbots bis hin zu OZG 2.0 und Fachverfahren können Sie sich von uns inhaltlich beraten und unterstützen lassen. Dies kann auf der Ebene eines Innovationstages zur grundsätzlichen Eignung Ihrer Daten, Prozesse und Geschäftsmodelle erfolgen, aber auch über eine Anforderungsanalyse oder die Entwicklung bzw. Beratung zu ganz individuellen Softwaretools. Mit dieser breiten und zugleich tiefen Kompetenz sind wir einzigartig am Markt positioniert.