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Service- und Chatbots
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Hierbei liefern wir Servicebots und Chatbot, mit denen sich Ihre Kunden- oder auch Mitarbeiteranfragen 24 Stunden 7 Tage lang sinnvoll bearbeiten lassen. Dabei gibt es verschiedene Möglichkeiten, z. B. einfach regelbasiert über vordefinierte Regeln oder komplex über ML-Verfahren bzw. eine beliebige Kombination dieser Ansätze, damit es für Ihren speziellen Use Case bestmöglich passt. |
Robotic Process Automation (RPA)
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RPA steht für Robotic Process Automation, die bezeichnet die Automatisierung von wiederkehrenden Geschäftsprozessen über Software-Roboter ("Bots"). Beispiele für den RPA-Einsatz bei der Automatisierung von manuellen und repetitiven sind:
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eLearning-Systeme
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Vor der Corona-Pandemie war im Jahr 2019 die Schulung der eigenen Mitarbeiter den Unternehmen mehr als 3,5 Milliarden wert (Quelle). Diese Kosten können über eLearning stark reduziert werden. Mit eLearning meinen wir elektronische Lernen, bei wir Bildungsinhalte und -materialien über digitale Medien und das Internet zu Themen wie z. B. Digitalisierung, KI und digitale Transformation bereitstellen t werden, um flexible und individualisierte Lernmöglichkeiten zu bieten. Dabei bieten wir die folgenden Tools an:
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Low-Coding-Prozesse
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Low-Code ist eine Methode zur Softwareentwicklung, bei der visuelle Programmierwerkzeuge und eine abstrakte Darstellungen von Worflows und Anwendungslogiken genutzt werden, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und die Codierung zu vereinfachen, gleichzeitig werden hierdurch die Kosten für die Anwendungsentwicklung gesenkt. Beispiele für den Einsatz von Low-Code sind:
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eGovernment
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Versicherungen
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eHealth
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Lernen von Ursachen und Anomalien
Hiermit können wir aus Ihren großen Datensätzen Muster, Zusammenhänge und Ursache-Wirkungs-Beziehungen identifizieren. Wichtig dabei ist, dass hiermit auch Anomalien oder Ausreißer in den Daten entdeckt werden können, die auf ungewöhnliche bzw. extrem abweichende Ereignisse (z. B. in Ihrer Produktion) hinweisen.
Anwendungsgebiete sind zum Beispiel Predictive Maintenance in der Industrie, Betrugserkennung im Finanzwesen oder die Identifizierung von Krankheitsursachen in der Medizin. |
Suche nach Ähnlichkeiten
Hiermit analysieren wir Daten, um dort Ähnlichkeiten, Muster, bestimmte Eigenschaften zu identifizieren. So lassen sich Ähnlichkeiten zwischen Texten, Bildern, Produkten oder anderen Daten finden. Anwendungsgebiete umfassen Empfehlungssysteme im E-Commerce, Bilderkennung oder die Clusteranalyse zur Gruppierung ähnlicher Datenpunkte in verschiedenen Bereichen wie Marketing oder Medizin.
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Natural Language Processing
Dies sind spezielle ML-Verfahren, mit denen sich menschliche Sprache analysieren und verstehen lässt, sodass mit ihr interagiert werden kann. NLP-Tools können Texte auf unterschiedliche Weise verarbeiten, darunter Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition und maschinelle Übersetzung. Anwendungsgebiete sind beispielsweise Chatbots und virtuelle Assistenten, automatische Zusammenfassungen von Texten, Spracherkennung oder die Analyse von Kundenfeedback in sozialen Medien. |
Digitalisierung von Verwaltungsleistungen 
Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung |
Automatisierung von Verwaltungsprozessen 
Personalisierte Dienstleistungen
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Intelligente Chatbots
Predictive Analytics
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Von Predictive Maintenance über Chatbots bis hin zu OZG 2.0 und Fachverfahren können Sie sich von uns inhaltlich beraten und unterstützen lassen. Dies kann auf der Ebene eines Innovationstages zur grundsätzlichen Eignung Ihrer Daten, Prozesse und Geschäftsmodelle erfolgen, aber auch über eine Anforderungsanalyse oder die Entwicklung bzw. Beratung zu ganz individuellen Softwaretools. Mit dieser breiten und zugleich tiefen Kompetenz sind wir einzigartig am Markt positioniert.
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