FAQ

Unterschied Prozessoptimierung vs. Prozessautomatisierung?

Bei der Prozessoptimierung werden bestehende Abläufe analysiert und verbessert. Die Automatisierung übernimmt anschließend einzelne Schritte oder ganze Workflows technisch.

Welche Prozesse eignen sich besonders?

Besonders geeignet sind wiederkehrende, regelbasierte Prozesse mit klaren Strukturen und hohem manuellen Aufwand.

Welche Rolle spielt KI?

KI ergänzt Workflows insbesondere bei unstrukturierten Daten wie Dokumenten, Texten und Wissen.

Nutzen Sie ausschließlich Microsoft-Technologien?

Nein. Wir arbeiten technologieoffen und wählen Plattformen nach Anforderungen und Architektur.

Kann Prozessautomatisierung im öffentlichen Sektor eingesetzt werden?

Ja. Besonders Verwaltungs- und Antragsprozesse lassen sich effizient digitalisieren und compliant umsetzen.

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Herausforderungen

Komplexität wächst.
Klarheit wird zum entscheidenden Faktor.

Moderne IT-Landschaften werden zunehmend komplexer: hybride Architekturen, steigende Datenmengen, verteilte Systeme und wachsende Sicherheits- und Compliance-Anforderungen treffen auf knappe personelle Ressourcen. Gleichzeitig bleibt Wissen oft unstrukturiert und Potenziale bleiben ungenutzt.

Komplexe IT-Landschaften

Hybride Architekturen, unterschiedliche Fachanwendungen und steigende Integrationsanforderungen erhöhen die Komplexität moderner IT-Umgebungen.

Wachsende Daten & verteiltes Wissen

Informationen liegen in verschiedenen Systemen, Datenmengen wachsen kontinuierlich und Wissen ist oft schwer auffindbar oder unstrukturiert gespeichert.

Fachkräftemangel & Ressourcenengpässe

Wiederkehrende Aufgaben binden wertvolle Kapazitäten, während erfahrene Mitarbeitende ausscheiden und neue Kompetenzen schwer aufgebaut werden können.

KI, Sicherheit & fehlende Standards

Fehlende Prozessstandards, unsichere Governance-Strukturen sowie steigende Anforderungen an Datenschutz und Compliance erschweren den produktiven KI-Einsatz.

Potenziale analysieren →

Evolution

Von Workflows zu KI-Agenten

Die Evolution der Prozessautomatisierung – von regelbasierten Workflows bis hin zu KI-Agenten mit Kontextverständnis und Entscheidungslogik.

Klassische Workflows

Deterministisch
Wenn/Dann Logik
Mensch schließt Lücken

Tools: Power Automate

Low-Code Plattformen

Kontextbasiert
Systemintegration
Skalierbar

Tools: Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, AI Builder)

KI-Agenten

Probabilistisch
Verstehen & Entscheiden
Supervisor-Modell

Tools: Copilot Studio, Foundry, Power Platform, APIs

Workflows

→

Low-Code

→

KI-Agenten

Passende Lösungen finden →

Unser Ansatz

Erst verstehen.
Dann verbessern.
Dann automatisieren.

Gute Automatisierung entsteht nicht durch Tools, sondern durch Klarheit im Prozess. Deshalb starten wir immer mit dem fachlichen Verständnis, bevor Technologie überhaupt eine Rolle spielt.

EIN ANSATZ, DER NICHT BEI TOOLS BEGINNT

Wir arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und beginnen oft analog – Whiteboard-Sessions, Workshops, Interviews und direkte Prozessbeobachtung.

WARUM DAS WICHTIG IST

Erst wenn Prozesse wirklich verstanden sind, entsteht nachhaltige Automatisierung, die skalierbar, wartbar und KI-fähig ist.

GESAMTER LIFECYCLE

ANALYSE

Wir verstehen Prozesse im realen Arbeitskontext – Rollen, Systeme und Abhängigkeiten.

STRATEGIE & ZIELBILD

Entwicklung eines klaren, priorisierten Zielbilds für Prozesse und Automatisierung.

PROTOTYPING & MVPs

Schnelle Validierung durch reale Pilotprozesse und erste Automatisierungen.

IMPLEMENTIERUNG

Skalierbare Umsetzung mit Fokus auf Qualität, Governance und Sicherheit.

ROLLOUT

Einführung in die Organisation mit strukturiertem Change-Management.

ENABLEMENT

Befähigung der Teams durch Training, Dokumentation und Coaching.

EVOLUTION

Kontinuierliche Weiterentwicklung inkl. Optimierung und KI-Integration.

Ergebnis:

Ein durchgängiger, skalierbarer und zukunftssicherer Ansatz, der nicht bei Projekten endet, sondern echte Organisationsentwicklung ermöglicht.

End-to-End Begleitung

Beratung endet nicht
mit der Umsetzung.

Wir begleiten Organisationen über den gesamten Lebenszyklus – von der ersten Prozessanalyse bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

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Governance & Security

Automatisierung sicher
und compliant gestalten

Gerade in regulierten Branchen und im öffentlichen Sektor sind Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und digitale Souveränität unverzichtbar. Governance, Compliance und Sicherheitsanforderungen werden deshalb bereits in der Konzeption berücksichtigt.

DSGVO-Konformität

Datenschutz wird konsequent in allen KI- und Automatisierungslösungen integriert.